DeepSeek發布梁文鋒署名新論文 開源相關記憶模塊Engram
2026-01-18《科創板日報》13日訊,DeepSeek于12日晚發布新論文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》(基于可擴展查找的條件記憶:大型語言模型稀疏性的新維度)。該論文為北京大學與DeepSeek共同完成,合著作者署名中出現。論文提出條件記憶(conditional memory),通過引入可擴展的查找記憶結構,在等參數、等算力條件下顯著提升模型在知識調用、推
莊閑和 DeepSeek又上新!模型硬剛谷歌 承認開源與閉源差距拉大
2026-01-1712月1日晚,DeepSeek又上新了兩款新模型,DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale,在推理能力上全球領先。 兩款模型有著不同的定位。DeepSeek-V3.2的目標是平衡推理能力與輸出長度,適合日常使用,例如問答場景和通用智能體任務場景。9月底DeepSeek發布了實驗版V3.2-Exp,此次是正式版更新。在公開推理測試中,V3.2達到了GPT-5的水平,僅略低于谷歌的Gemini3 Pro。 DeepSeek-V3.2-Speciale則是此次的重頭戲
莊閑和游戲 DeepSeek開源大模型記憶模塊!梁文鋒署名新論文,下一代稀疏模型提前劇透
2026-01-17DeepSeek 節前開始蓄力! 最新論文直接給 Transformer 加上"條件記憶"(Conditional Memory),補上了原生缺乏的知識查找機制。 結論中明寫道:我們將條件記憶視為下一代稀疏模型不可或缺的建模原語。 還是梁文鋒署名,并與北京大學王選所趙東巖、張輝帥團隊合作。 論文中不僅提出了條件記憶這個全新范式,并給出了具體實現方案 Engram 模塊,實驗中讓 27B 參數碾壓同規模純 MoE 模型,甚至變相提升了大模型的推理能力: 讓原來 Transformer 要用 6
AG游戲APP DeepSeek母公司去年進賬50億,夠燒2380個R1
2026-01-17R1 橫空出世一年后,DeepSeek 依然沒有新融資。 在大模型玩家上市的上市、融資的融資的熱鬧中,DeepSeek 還是那么高冷,并且幾乎沒有任何商業化的動作。 即便如此,AGI 也沒有落下—— 持續產出高水平論文,作者名單也相當穩定,新版 R1 論文甚至還「回流」了一位。 其實吧,大家沒必要擔心 DeepSeek 糧草是否充足,畢竟最新消息是…… {jz:field.toptypename/} 幻方量化去年賺了50 億。 狂飆的幻方量化 梁文鋒的主業發力了。 私募排排網顯示,2025 年
AG莊閑游戲APP DeepSeek梁文鋒喊話羅永浩:靠嘴年入過億,為啥非得做科技?
2026-01-17在 2025 年 AGI 大會后臺,發生了一段很有意思的對話。DeepSeek 創始人梁文鋒向羅永問了一個問題: "老羅,你為啥非得做科技?" 梁文鋒只是隨口一問,卻把羅永浩問懵了。于是有點沮喪地反問:"為啥要問這樣的問題? " 梁文鋒回復說:"只是隨便問問",然后又說:"就算你做別的,你也不要放棄這個能力,14 億人里,你靠嘴吃飯能做到前幾,這個能力無論如何不能辜負" 其實梁文鋒的言下之意是,你羅永浩的口才已是全國頂尖,靠直播帶貨就能輕松年入過億,債務也還清了,為什么非要一次次跳進科技這個燒
AG莊閑游戲 DeepSeek大量招人,該梁文鋒上場了
2026-01-17摘要:早在 2025 年 11 月,DeepSeek 還開放過行政招聘,據相關人士表述"是因為團隊大了,需要更多的行政伙伴"。 作者|姜凡 編輯|董雨晴 雖然距離春節還有些時日,但國內科技圈的節奏似乎已經提前進入了假期模式,唯獨 DeepSeek 是個例外。 就在昨天,DeepSeek 毫無預兆地在 GitHub 上開源了新模塊 Engram 的相關代碼,并發布了一篇題為《Conditional Memory via Scalable Lookup》的論文。更早一點,在元旦當天,他們還甩出了一
這些改變世界的產品,最初居然都是不被當回事兒的支線項目(side project)?! 包括但不限于: DeepSeek:幻方量化的支線項目 Qwen:阿里的支線項目 Claude Code:Anthropic 的支線項目 ChatGPT:OpenAI 的的支線項目 PyTorch:Meta 的支線項目 Gmail:Google 的支線項目 Twitter(現? ?):Odeo 的支線項目 Slack:Tiny Speck 的支線項目 就說例舉的這 8 個項目里面,你日常會用幾個吧(doge
金沙電玩城 清庫存!DeepSeek突然補全R1技術報告,訓練路徑首次詳細公開
2026-01-15盼星星盼月亮,千呼萬喚的 DeepSeek-R2 沒盼到,R1 又抱著琵琶出來溜了一圈。 還記得去年登上《Nature》封面的那篇關于 R1 的論文嗎? DeepSeek 又悄悄給它塞了64 頁的技術細節。 是的,你沒看錯,直接從 22 頁干到 86 頁,簡直可以當教科書看了…… 誰能想到,論文發布都快一年過去了,DeepSeek 居然還能更這么多東西。 DeepSeek 怒加 64 頁猛料 把兩份論文對著一看,發現這件事不簡單。 {jz:field.toptypename/} 新版本論文的信
鳳凰彩票app 用deepseek生成的課堂隨機提問系統,簡直太好用了!
2026-01-15想要在課堂上隨機提問還得讓中等生有更多回答問題的機會,直接用deepseek就可以搞定,方法非常簡單。 假如老師想按照優生15%、中上學生35%、中下學生30%、差生20%的答題比例來設置,接下來注意看操作流程。 ·首先需要說清楚指令,幫我生成一個課堂隨機點名的網頁,格式為html,同時加入這段讓deepseek反復檢查代碼是否有誤的指令,這樣生成完網頁之后就可以直接使用了。需要這段指令的評論區告訴我,我可以私發給大家。 {jz:field.toptypename/} 圖片 打開今日頭條查看圖
鳳凰彩票app下載 DeepSeek V4深夜泄密:CPU當GPU用,成本暴降90%?
2026-01-15圖片 柏舟科技2026-01-14 06:00引言 春節前夜,DeepSeek突然放出一篇署名梁文鋒的論文——千億參數模型竟能靠CPU內存跑起來,GPU只負責“動腦子”?部署成本直降90%!這不只是技術突破,更是對英偉達、閉源大廠甚至AI工程師崗位的一次精準爆破。硅谷工程師為何集體失眠?一文說透。 一、凌晨空投:一篇論文炸醒整個AI圈 2026年1月13日凌晨,DeepSeek在GitHub悄悄上傳了一篇新論文:《Conditional Memory via Scalable Lookup》。















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